API-dokumentation: Chat Completions

Base URL og autentificering

Start hvert forespørgsel ved at pege på vores base-URL. Brug din API-nøgle i Authorization-headeren. Dette fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt SDK.

Første anmodning

Send en simpel chat-completion for at teste forbindelsen. Dette endepunkt håndterer alle tekstgenereringsopgaver.

Brug den uncensored model-ID. Det responderer på lovligt voksenindhold uden afslag.

Tjek svaret for choices[0].message.content.

Python SDK-integration

Installer det officielle bibliotek. Indstil basale URL til vores endpoint. Initialiser klienten med din nøgle. Send beskeder, præcis som du ville med GPT-4.

Biblioteket håndterer JSON-serialisering automatisk. Du får returneret strukturerede objekter.

Node SDK-brug

Importér pakken. Konfigurer base URL. Opret en instans. Overfør din array af beskeder. Afvent svaret.

Node-udviklere får den samme uncensurerede model. Adgang til teksten sker via response-objektet.

Streaming-svar

Aktivér streaming for lav forsinkelse. Modtag tokens, mens de genereres. Dette reducerer den opfattede ventetid betydeligt.

Parser den delta.content felt i hver chunk. Akkumuler teksten lokalt. Håndter fejl behændigt under streamen.

Limits and Errors

Ratebegrænsninger gælder strengt. Du får 300 anmodninger per minut. Maks 8 samtidige anmodninger per nøgle. Anmodningskroppen skal holdes under 8 MB.

Kig efter 401 ved ugyldige nøgler. 402 betyder ingen kredit. 429 angiver rate limits. Context window er 100,000 tokens i alt. Fejl forbruger ikke kredit.

cURL

Copycurl https://api.mistralgetapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send the confirmation email to the user"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralgetapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralgetapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)