תיעוד API: השלמת צ'אט

כתובת URL בסיסית ואימות

התחילו כל בקשה על ידי הפנייה לכתובת הבסיס שלנו. השתמשו במפתח ה-API שלכם בכותרת ה-Authorization. זה עובד עם כל SDK התואם ל-OpenAI.

בקשה ראשונה

שלח השלמת צ'אט פשוטה כדי לבדוק חיבוריות. נקודת הקצה הזו מטפלת בכל משימות יצירת הטקסט.

השתמשו ב uncensored מזהה המודל. הוא מגיב לתוכן למבוגרים חוקי ללא סירוב.

בדוק את התגובה ל choices[0].message.content.

אינטגרציית SDK Python

התקן את הספרייה הרשמית. הגדר את כתובת הבסיס לנקודת הקצה שלנו. אתחל את הלקוח עם המפתח שלך. שלח הודעות בדיוק כמו עם GPT-4.

הספרייה מטפלת ביישור JSON באופן אוטומטי. אתה מקבל אובייקטים מבניים.

שימוש ב-Node SDK

ייבאו את החבילה. הגדירו את ה-base URL. צרו מופע. העבירו את מערך ההודעות שלכם. המתין לתשובה.

מפתחי Node מקבלים את אותו מודל ללא הגבלות. גש לטקסט דרך אובייקט התגובה.

תגובות בסטרימינג

אפשרו זרימת נתונים לזמן אחזור נמוך. קבלו אסימונים כפי שהם נוצרים. פעולה זו מפחיתה משמעותית את זמן ההמתנה התפוס.

נתח את delta.content field in each chunk. Accumulate the text locally. Handle errors gracefully during the stream.

מגבלות ושגיאות

מגבלות קצב חלות בקפדנות. יש לך 300 בקשות לדקה. מקסימום 8 בקשות מקבילות לכל מפתח. גוף הבקשה חייב להישאר מתחת ל-8 MB.

שים לב לקוד 401 עבור מפתחות לא חוקיים. 402 משמעותו אין אשראי. 429 מצביע על מגבלות קצב. חלון ההקשר הוא 100,000 טוקנים בסך הכל. שגיאות לא צורכות אשראי.

cURL

Copycurl https://api.mistralgetapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send the confirmation email to the user"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralgetapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralgetapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)