Documentación de la API: Chat Completions

URL Base y Autenticación

Inicia cada solicitud apuntando a nuestra URL base. Usa tu clave de API en el encabezado Authorization. Esto funciona con cualquier SDK compatible con OpenAI.

Primera solicitud

Envía una finalización de chat simple para probar la conectividad. Este extremo maneja todas las tareas de generación de texto.

Utiliza el uncensored ID del modelo. Responde a contenido adulto legal sin rechazos.

Comprueba la respuesta para choices[0].message.content.

Integración del SDK de Python

Instala la biblioteca oficial. Establece la URL base en nuestro endpoint. Inicializa el cliente con tu clave. Envía mensajes igual que lo harías con GPT-4.

La biblioteca maneja la serialización JSON automáticamente. Recibes objetos estructurados.

Uso del SDK Node

Importa el paquete. Configura la URL base. Crea una instancia. Pasa tu matriz de mensajes. Espera la respuesta.

Los desarrolladores de Node obtienen el mismo modelo sin censura. Accede al texto a través del objeto de respuesta.

Respuestas en streaming

Activa la transmisión para baja latencia. Recibe tokens a medida que se generan. Esto reduce significativamente el tiempo de espera percibido.

Analiza el delta.content field in each chunk. Accumulate the text locally. Handle errors gracefully during the stream.

Límites y errores

Los límites de velocidad se aplican estrictamente. Tienes 300 solicitudes por minuto. Máximo 8 solicitudes concurrentes por clave. El cuerpo de la solicitud debe permanecer por debajo de 8 MB.

Vigila los 401 para claves inválidas. 402 significa sin crédito. 429 indica límites de velocidad. La ventana de contexto es de 100.000 tokens en total. Los errores no consumen crédito.

cURL

Copycurl https://api.mistralgetapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send the confirmation email to the user"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralgetapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralgetapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)