API 文件：Chat Completions

基礎 URL 與驗證

每個請求都以指向我們的基礎 URL 開始。在 Authorization 標頭中使用您的 API 金鑰。這適用於任何 OpenAI 相容的 SDK。

首次請求

發送簡單的聊天完成請求以測試連線能力。該端點處理所有文字生成任務。

使用 uncensored 模型 ID。它會回應合法的成人內容而不會拒絕。

檢查響應中的 choices[0].message.content.

Python SDK 集成

安裝官方庫。將基礎 URL 設定為我們的端點。使用您的金鑰初始化客戶端。像使用 GPT-4 一樣發送訊息。

程式庫會自動處理 JSON 序列化。您將取得結構化物件。

Node SDK 用法

匯入套件。設定 base URL。建立實例。傳入您的訊息陣列。等待回應。

Node 開發人員獲得相同的無審查模型。透過回應物件存取文字。

串流回應

啟用串流以降低延遲。接收產生中的 token。這大幅降低了感知的等待時間。

解析 delta.content field in each chunk. Accumulate the text locally. Handle errors gracefully during the stream.

Limits and Errors

速率限制適用嚴格。您每分鐘可發送 300 次請求。每支金鑰最多 8 次並行請求。請求主體必須保持在 8 MB 以下。

注意無效金鑰時的 401 錯誤。402 表示無餘額。429 表示觸及速率限制。上下文視窗總計為 100,000 個 token。錯誤不會消耗餘額。

cURL

Copycurl https://api.mistralgetapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send the confirmation email to the user"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralgetapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralgetapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)